全文目錄
1、全球人工智能規模情況
2、全球人工智能地區格局
3、全球人工智能企業格局
4、我國人工智能市場概況
5、人工智能產業圖譜
6、人工智能產業鏈發展現狀
7、應用端發展現狀
8、發展趨勢
1、全球人工智能規模情況
當前，全球市場對人工智能的需求熱度不減，各類垂直賽道的競速仍然激烈，預計在未來十年內，全球人工智能市場規模將保持19.1%的年均增長率；在投資方面， 全球AI領域的股權融資和交易情況也顯示出積極的信號，2024年第三季度，人工智能交易數量達1245筆，數量規模重回2022年初的巔峰水平，融資金額規模對比 2023年提振幅度明顯。
2、全球人工智能地區格局
在全球人工智能領域，無論是在資金籌集還是技術應用方面，美國繼續保持其領導地位。截至2024年10月，美國在人工智能領域中的融資總額與其他國家拉開的 差距明顯，占全球人工智能融資規模比例超70%；在研發市場上，美國在企業以及大模型上的規模優勢也較為顯著，在大模型規模方面，隨著人工智能應用的逐 漸火熱，我國持續攻堅發力，截至2024年一季度，我國大模型數量規模已占全球總量的36%。
3、全球人工智能企業格局
在企業格局方面，美國企業在全球人工智能企業榜單中占據大部分席位，其中OpenAI憑借差異化的技術能力和創新能力保持著在產業中的領先地位，旗下應用ChatGPT目前已在全球覆蓋了超51億的用戶群體，2024年1-11月，ChatGPT全球月均下載量超2900萬，在下載量最高的三個國家中，其下載量趨勢曲線呈現波動 上升趨勢。
4、我國人工智能市場概況
在需求側，2024年以來，國內AIGC應用的活躍用戶規模和滲透率均在穩步增長，增勢強勁，2024年11月AIGC應用滲透率達27.1%，對比年初覆蓋度擴大了近20 個百分點，AIGC技術在國內的應用需求正在迅速膨脹，用戶基礎不斷擴大。
5、人工智能產業圖譜
人工智能標準體系結構分為基礎共性、基礎支撐、關鍵技術、智能產品與服務、賦能新型工業化、行業應用、安全/治理等7個部分。基于此并結合人工智 能市場參與者的發展情況，將人工智能產業分為基礎層、技術層、產品與服務層及應用層四個層級32個領域。
基礎層主要包含數據、計算能力、基礎算法框架等作為人工智能技 術、產品服務、應用的支撐。
技術層基于基礎層的解決方案，研究和開發AI技術，提供通用的算 法和工具。具體包括智能語音、計算機視覺、自然語言處理、知識 圖譜、生物識別、大模型、智能體、具身智能、跨媒體智能、增強 混合智能等關鍵技術。
產品與服務層主要分為數字人、智能機器人、智能運載工具、智能 終端設備、智能服務。
應用層是最接近用戶需求和市場的層級。其AI技術應用于各個行業 和場景中，實現生產和生活的智能化升級。極光月狐研究院主要從 智慧城市、智慧交通、智慧醫療等11大應用領域出發匯總。
6、人工智能產業鏈發展現狀
（1）智能算力
全球算力規模中，智能算力的增速遠超算力總規模增速，逐漸占據重要地位。智能算力在中國占比超過了30%也成為了重點建設對象，主要建設廠商為阿里云、 百度、華為云等互聯網巨頭與中國移動等運營商。
（2）大模型與智能體
近年來AIGC全球爆火，從創投市場到算法備案監管上看，其熱度持續不減。國內頭部企業的通用大模型在百模大戰中脫穎而出，在縱向持續提高性能趕超 ChatGPT的同時，橫向拓展應用場景，打造各種角色的智能體。
（3）具身智能與人形機器人
具身智能是人工智能與其他學科交叉融合發展的新范式，隨著人工智能技術的持續突破，人形機器人作為具身智能的優質載體正在持續進化中。中國相較于發達 國家在人形機器人上的研究時間較晚，但有效發明專利數量已達全球第二，如優必選、達闥等中國機器人企業在人形機器人上也尤為突出。目前，國內的人形機 器人主要來自于深耕于機器人技術的企業、具有自研智能駕駛能力的主機廠和頭部互聯網廠商。
（4）智能可穿戴設備
隨著元宇宙概念的爆發，虛擬現實、增強現實等智能設備相繼推出進入了大眾視野。大模型提供了多感官、多模態的精準交互，持續精進的空間計算帶來了更為 精確的空間感知能力，頭顯和眼鏡等感官增強智能設備的出貨量正在大幅增長，新功能也層出不窮。
（5）智能運載工具
智能汽車主要以其座艙域和自動駕駛域的智能化為研究重點。智能駕駛的市場參與者以互聯網高科技公司、主機廠、雙方合作或獨立創業的解決方案廠商為主。互聯網巨頭與主機廠合作造車成為主流模式。規模化量產的速度與廣泛程度決定著智能駕駛模型的成熟度。智能座艙的市場參與者以互聯網科技公司、傳統座艙 域控制器龍頭為主。大模型、多音區識別、全息投影等技術的加入為智能汽車增加了賣點。
（6）人機混合增強智能
類腦計算是借鑒腦科學的基本原理，面向人工通用智能，基于神經形態工程負責的新型計算技術。類腦智能被稱為第三代人工智能，能夠進行仿腦的綜合智能決策，助力實現智能人機協同。
7、應用端發展現狀
（1）智慧醫療
大模型為智慧醫療帶來了更便捷的遠程就醫、智能導診等服務，減緩了智慧醫療企業融資市場的快速退潮。健康工具、就醫咨詢、減肥塑形類應用的MAU實現小 幅度增長。醫療企業與互聯網龍頭紛紛研發大模型，為診斷輔助、健康管理等提供新功能。
（2）智能教育
大模型的出現為校內、校外場景教育質量的提升帶來了新的生機，正在逐步走向落地應用。根據21世紀經濟報道的數據，截至今年6月底，全國已備案的教育領域 大模型和深度合成算法已有約40個。百度、科大訊飛、作業幫等頭部企業已將大模型引入其在線教育應用中，其帶來的功能創新成為了在線教育應用在AIGC時代 的核心競爭力。
（3）智能企業服務
B端智能體率先在企業服務領域使用，未來兩年中國企業對于生成式人工智能的采用將實現大幅度的提升。SaaS廠商推出不同角色智能體，在原有的智能化解決 方案中加入AIGC功能。
（4）智慧生活
AIGC將更精準、多模態的交互加入了智能家居，為全屋智能提供升級方案。大模型賦能后的智能家居成為了讓用戶了解、習慣AIGC的入口之一。
8、發展趨勢
（1）技術趨勢
多種角色智能體進行協作溝通形成可以解決復雜任務、各類領域的接近通用人工智能的解決方案。實現更多模態、跨模態的智能體將帶來更加自主化、個性化的服務。人與智能融合將成為重要課題，AI的產生不再以“替代”作為最終價值，而是與人類協作，助 人類增強，促進社會生產效率的提高。
（2）應用趨勢
AIGC目前在B端主要用于AI辦公、AI教育、AI營銷、AI金融等領域， 提供智能客服助手、內容創意生成助手等服務。未來，AIGC將在工 業、醫療等領域，針對其核心生產環節如產品管理、生產制造流程、 供應鏈管理中提供幫助，提供智能化的交互與優化改善建議輸出等。
AIGC在C端開拓問答助手、個人助理等角色，為用戶提供創意內容生成、 對話交互等服務。未來，在C端場景中，交互的體驗感是用戶區別產品競 爭力的重要因素，對于交互過程中的情感識別、情感表達與擬人表達成為重中之重。
